ارائه مدلی برای پیش بینی مقاومت چسبندگی میان FRP و بتن با استفاده از برنامه نویسی بیان ژن(GEP)

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 591

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU06_0023

تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1398

Abstract:

مصالح FRP به طور گسترده به منظور تقویت سازه های بتنی مورد استفاده قرار میگیرند. یکی از موارد مهم به منظور طراحی اعضای خمشی تقویت شده توسط FRP، تخمین دقیق مقاومت چسبندگی بتن و مصالح کامپوزیت است. در این پژوهش از روش برنامه نویسی بیان ژن که توسط فریرا (Ferreira) ابداع شده ، به منظور ارائه مدلی برای تخمین مقاومت چسبندگی بتن و FRP استفاده شده است. این روش ترکیبی از روش های برنامه نویسی ژنتیک و الگوریتم ژنتیک بوده که در آن، کروموزوم های خطی و ساده با طول ثابت، مشابه الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. بدین منظور، در این پژوهش سعی شده است تا با به کارگیری زیر شاخه ای از روش های هوش مصنوعی، برنامه نویسی بیان ژن ، مدلی غیر خطی برای پیش بینی مقاومت چسبندگی بتن و FRP ارائه شود. همچنین در این پژوهش از نتایج آزمایشگاهی معتبر صورت گرفته در این زمینه استفاده شده است. به منظور بررسی عملکرد مدل توسعه یافته، از شاخص های مهم آماری نظیر ضریب همبستگی (R) ، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین کلی خطا (MAE) استفاده شده است .

Keywords:

بتن , FRP , مقاومت چسبندگی , برنامه نویسی بیان ژن , هوش مصنوعی

Authors

امین هنربخش

گروه مهندسی عمران، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور

نجف علی طهماسبی گوجگی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور