سیده فائزه حسن زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ژئوتکنیک، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
رسول قبادیان - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
حسن شرفی - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

بررسی پتانسیل روانگرایی یک خاک میتواند نقش مهمی در کاهش خسارات زمین لرزه ها داشته باشد. تاکنون روشهای متفاوتی برای این بررسی ارائه شده است. این روشها عمدتا با خطاهای زیادی روبرو هستند. برنامه ریزی بیان ژن (GEP) به عنوان یک روش مدلسازی توسعه مدلهای متعین برای توسعه تابع حالت حدی استفاده میشوند. در این مطالعه ارزیابی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از روش محاسبات نرم برنامه ریزی بیان ژن بر اساس پایگاه دادههای آزمایش نفوذ مخروط مهمترین رویدادهای روانگرایی سراسر دنیا مورد بررسی قرار گرفته است. از روش برنامه ریزی بیان ژن برای ارائه مدل متعین استفاده شده است. در این راستا، از دو رویکرد مختلف رگرسیون لوجستیک و طبقه بندی به کمک برنامه ریزی بیان ژن استفاده شد. استفاده از این الگوریتم منجر به توسعه یک مدل با دقت بالای 90 درصد برای مجموعه مشاهدات صحرایی جمع آوری شده ازآزمایش نفوذ مخروط شده است. مقایسههای تطبیقی نشان می دهد که مدلهای مبتنی بر مفهوم طبقه بندی در برنامه ریزی بیان ژن، عملکرد بهتری نسبت به رگرسیون لجستیک دارد. نتایج حاصل از مدل حاضر در مقایسه با مدلهای شناخته شده، نشان دهنده قدرت روش مورد استفاده در این مطالعه است.

پتانسیل روانگرایی، آزمون نفوذ مخروط، برنامه ریزی بیان ژن، پارامترهای دینامیکی زلزله