پیش بینی رضایتمندی مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN مطالعه موردی : هتلهای شهرستان یزد
Publish place: 7th International Management Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,768
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC07_145
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1389
Abstract:
شرایط پیچیده رقابتی دربازارهای امروزی باعث می شود تا نقش مشتری به عنوان عاملی تعیین کننده در رشد و بقا شرکت ها و سازمان ها بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد تامین رضایت مشتری و مهم تر از آن حفظ و نگهداری مشتریان از مسائل مهم مورد توجه در استراتژی های بازاریابی شرکت های پیشرو امروزی است بدین لحاظ داشتن درکی درست از میزان رضایت مشتریان و توانایی پیش بینی سطح رضایت مندی انها از محصولات تولید شده و یا خدمات ارائه شده به مدیران کمک خواهد کرد تا به طور موثری به تخصیص هزینه ها پرداخته و سطح سوددهی خود را بالا ببرند پژوهش حاضر با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای توانمند در پیش بینی متغیرهای غیرخطی به پیش بینی رضایت مشتریان از خدمات ارائه شده در صنعت هتل داری که از جمله مهمترین صنایع خدماتی است می پردازد.
Keywords:
Authors
سیدحبیب اله میرغفوری
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت دانشگاه یزد
محسن طاهری دمنه
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی
حسین منصوری
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :