ارایه یک روش جدید با استفاده از تکنیک های داده کاوی برای تشخیص نفوذ به منظور دفاع در حملات سایبری

عدم توانایی در تشخیص به موقع حمله های سایبری از بارزترین نقاط ضعف در جنگ الکترونیک است. از این رو، در اختیار داشتنروش های بومی و کارا در تشخیص نفوذ به شبکه های رایانه ای، قدرت دفاعی در برابر حملات سایبری را افزایش خواهد داد. در اینپژوهش، سیستم تشخیص نفوذ با بهره گیری از دانش داده کاوی و بر اساس ترکیب روش های خوشه بندی و شبکه عصبی مصنوعی ارایهشده است. در این راستا، اهداف و مشخصات سیستم های تشخیص نفوذ مورد استفاده و حملات در 10 کلاس مورد ارزیابی قرار گرفت ودر نهایت روش ارایه شده با پنج روش از روش های موجود و دو مقاله ی دیگر مقایسه و ارزیابی شده است. یادگیری و ارزیابی روشارایه شده با استفاده از مجموعه داده ی آموزشی کمبریج و با بهره گیری از نرم افزارهای Weka و Matlab صورت گرفته است. نتایج نشان می دهد که روش مقاله از نظر سه معیار F- value ،Recall ،Precision بهتر از سایر روش ها عمل می کند.

Keywords:

داده کاوی , سیستم تشخیص نفوذ , خوشه بندی , شبکه عصبی مصنوعی , حمله سایبری