فرانه خدامرادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
اسماعیل میرزایی قلعه - استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
محمدجعفر دالوند - دانش آموخته مقطع دکتری در رشته مهندسی مکانیک بیوسیستم
روح اله شریفی - استادیار، گروه گیاه پزشکی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

امروزه در پرورش گیاه مرزه از کود اوره استفاده میشود که تاثیر بسیار زیادی بر عملکرد آن دارد اما این موضوع می تواندبر سلامت انسان اثر بگذارد. در این تحقیق، محصول مرزه در چهار سطح کود اوره (صفر، 50، 100 کیلوگرم در هکتار) در کرت های آزمایشی و در شرایط گلخانه ای و در سه چین متوالی پرورش داده شد. رایحه نمونه ها به کمک سامانه بینیالکترونیک مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور بهبود سیگنال های خروجی بینی الکترونیک، داده ها به روش کسری نرمالشدند. تحلیل تفکیک درجه دوم (QDA) به منظور طبقه بندی مورداستفاده قرار گرفت. بر اساس نتایج دقت طبقه بنده داده ها در12 طبقه، 97/78 درصد بود.

مرزه، کود اوره، طبقه بندی، بینی الکترونیک