علی میرزایی - دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده فنی و حرفه ای چرخکار بروجرد
داریوش عزیزی - دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده فنی و حرفه ای چرخکار بروجرد

یادگیری درخت تصمیم یکی از رایج ترین تکنیک های یادگیری ماشین می باشد که به دلیل ساد گی و کارآمدی باعث شده است علی رغم مشکلاتی که در استفاده از آن مانند صفات دارای نویز و یا صفات فاقد مقدار یاغیره وجود دارد، به شکل گسترده ای در مسائل مربوط به یادگیری ماشین استفاده شود.در این مقاله معرفی اجمالی نرم افزار کاربردی WEKA برای یادگیری درخت تصمیم ارائه شده است

یادگیری درخت تصمیم گیری، WEKA،خطای درخت تصمیم،درخت های هرس شده،انتخاب ویژگی