متعادل کردن بار ماشین های مجازی در محاسبات ابری برای بهبود کارایی منابع، نرمال سازی زمان اجرا و هزینه اجرای کارها

محاسبات ابری یک استاندارد محاسباتی در حال توسعه است. که محیط محاسباتی توزیع شده در مقیاس بزرگ را برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات و منابع دیگر را برای تقاضای هرکاربر ارائه می دهد. ظهور محاسبات ابری به عنوان یک روش امیدوارکننده جهت استفاده از منابع توزیع شده برای برنامه های پیچیده جریان کاری عملی ارائه شده است. باتوجه به ویژگی های منحصر به فرد فناوری ابر و حجم بالای درخواست ها بر روی منابع نیاز به زمانبندی کارآمد و الگوریتم های توازن بار برای توزیع یکسان بار منابع می باشد. که به یک موضوع مهم تحقیق در رایانش ابری است تعادل بار یک چالش اصلی در محاسبات ابری است که نیاز به توزیع بار کاری در تمام منابع پردازشی برای استفاده بهتر از منابع موجود دارد. در این تحقیق یک الگوریتم زمانبندی برای متعادل کردن بار ماشین های مجازی در محاسبات ابری جهت بهبود کارایی منابع، نرمال سازی زمان اجرا و هزینه اجرای کارها ارائه می دهد. در فاز اول این الگوریتم بر پایه کوله پشتی کسری حریصانه وظایف را انتخاب می کند تا زمان و هزینه را نرمال کند و در فاز دوم با انحراف معیار پراکندگی بار مشخص می شود تا تعادل بار بهبود یابد. با انجام شبیه سازی، نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی در محدودیت زمان و با رعایت تعادل بار ماشین های مجازی بطور میانگین زمان اجرای کل جریان های کاری را 21 درصد نرمال سازی کرده است.همچنین هزینه اجرای جریان کاری به میزان 35 درصد نرمال سازی شده است.

Keywords:

زمان اتهام , هزینه اجرا , محاسبات ابری , توزان باری , تخصیص ماشین مجازی , کارایی منابع