مهدی روح الامین - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین ایران
حمید پایگذار - عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین ایران
محمد خلیلی درمنی - عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین ایران

در دنیای پر رقابت امروز، دستیابی به جایگاه مناسب در بازار، سخت و. دشوار است و برای داشتن یک موقعیت پایدار در بازار ، ارائه خدمات با کیفیت برتر بر مشتریان به خصوص در مورد شرکت های خدماتی مانند شرکت های موجود در صنعت بیمه، به عنوان یک مزیت رقابتی با دوام مطرح می شود. یکی از اهداف بزرگ شرکت های بیمه سطح رضایت مندی ارباب رجوع از نحوه خدمات می باشد و جهت استمرار در بازار رقابت با سایر شرکت های بیمه از اصول لازم شرایط موجود است، چه بسا شرکت هایی که بدون توجه به رضایت مندی زیان دیدگان از چرخه رقابت خارج شده اند و دیگر نتوانسته اند در بازار امروزی سر پا باقی بمانند و با ورشکسته با ضریب نفوذ خود را در بازار بیمه از دست داده اند . در این تحقیق طبقه بندی ریسکی بیمه گذاران انجام خواهد شد. در ابتدا عوامل تاثیرگذار بر ریسک بیمه گذاران توسط الگوریتم دسته بندی شناسایی شده و سپس بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی به صورت جداگانه انجام خواهد گرفت و ویژگی های مشتریان در هریک از بخش ها مشخص خواهد شد. در پایان مقایسه ای بین دو روش صورت خواهد گرفت وتفاوت های آنها بیان خواهد شد.

کلاس بندی، شبکه عصبی، بیمه، تکامل تفاضلی