Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

A Context-Aware Recommender System Based On Collaborative Filtering In Restaurant Industry

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 62 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: CSCG03_009
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper A Context-Aware Recommender System Based On Collaborative Filtering In Restaurant Industry

Lale Talaie - Department of Computer Engineering, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran;
Ali Harounabadi - Department of Computer Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran;

چکیده Paper:

Culture of going out for food is increasing, especially in metropolitan cities and finding a nearby restaurant that matches users’ interests and preferences is difficult therefore, designing and developing a restaurant recommender system can be an appropriate solution for this problem. Recommendation systems filter and recommend only relevant data to the user using different filtering techniques. This article focuses on presenting restaurant recommender systems by combining collaborative filtering and context aware filtering on dataset of restaurants in Tehran. We use location context and interest drift to improve our system accuracy. The results of the evaluations show that our model in comparison with the two recommended model of Tag-weight and USTTR has an improvement of 2.25% and 3.1% respectively, in terms of precision.

کلیدواژه ها:

Context aware recommender system, restaurant industry, interest drift, collaborative filtering.

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1005948/

کد COI Paper: CSCG03_009

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1398,A Context-Aware Recommender System Based On Collaborative Filtering In Restaurant Industry,سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم,Rudsar,,,https://civilica.com/doc/1005948

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Talaie, Lale؛ Ali Harounabadi)
برای بار دوم به بعد: (1398, Talaie؛ Harounabadi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 10,347
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support