پیش بینی تشنج های صرعی با استفاده از مدل شبکه فازی – عصبی بهینه سازی شده توسط الگوریتم ازدحام ذرات بر مبنای تبدیل موجک سیگنال قلبی ( ECG )

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 566

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG03_075

تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399

Abstract:

صرع یکی از شایع ترین اختلال های عصبی در دنیا است. روش های مختلفی به منظور پیش بینی حملات صرع پیشنهاد شده است، که بیشتر برمبنای سیگنال های مغزی است. ضبط و تحلیل این سیگنال ها دشوار و زمان بر است. می توان از سیگنال قلبی که متاثر از فعالیت سیستم عصبی است بهره گرفت. تبدیل موجک سیگنال قلبی ویژگی زمان و فرکانس را حفظ می نماید. پیش بینی با ویژگی تبدیل موجک سیگنال قلبی با استفاده از شبکه فازی- عصبی (ANFIS) که با الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) بهینه شده است؛ صورت گرفته است. نتایج حاصل از این پژوهش از دقت بالایی برخوردار است و برای بیماران مبتلا به این بیماری و گروه درمانی می تواند مفید واقع شود.

Authors

زهرا مخترع

دانشجوی کارشناسیارشد برق کنترل، دانشگاه قم؛

سجاد محمدعلی نژاد

استادیار گروه برق، دانشگاه قم

رضا قاسمی

استادیار گروه برق، دانشگاه قم؛