حسن نصرتی ناهوک - مربی ، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، ایران؛

طبقه بندی یکی از مهمترین مباحث پایه ای در زمینه های آمار، یادگیری ماشین، شناسایی الگو و داده کاوی می باشد . در این مقاله به بررسی عملکرد الگوریتم های 1 – NearestNeighbour ، K – earestNeighbour ، Parzen و Bayes و اجرای آن ها بر روی چهار مجموعه داده ی متفاوت بیوانفورماتکی با استفاده از نرم افزار MATLAB پرداخته شده است. از آنجایی که عملکرد هر الگوریتم طبقه بندی با توجه به مساله ای که با آن سروکار داریم متفاوت خواهد بود، به مقایسه عملکرد چهار الگوریتم طبقه بندی بر روی مجموعه داده های بیولوژی منتشر شده از KAGGLE و تعریف شده پرداخته شد و نتایح حاصله نشان دهنده کارایی الگوریتمهای مزبور در مقایسه با دیگر الگوریتم ها می باشد تا الگوریتم بهینه با توجه به داده های ورودی مساله مشخص شود.

الگوریتم های طبقه بندی، 1NN ؛ KNN ؛ Parzen ؛ Bayes، داده های بیولوژی