پیش بینی دانسیته گاز طبیعی به کمک مدل سازی با سیستم استنتاجی فازی-عصبی تطبیق پذیر (ANFIS)
Publish place: 3rd International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 398
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG03_120
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
Abstract:
محاسبه دقیق خواص ترمودینامیکی گاز طبیعی برای کشورهای غنی از این سوخت گرانبها از نقطه نظر پیش بینی و کنترل شرایط عملیاتی و نیز از جنبه اقتصادی بسیار حائز اهمیت است. اغلب مدل های دقیق ارائه شده برای محاسبه این خواص، نیازمند ترکیب درصد کامل اجزاء گاز طبیعی است. اما از آنجا که دسترسی به آنالیز کامل گاز نیازمند هزینه های گزاف و نیروهای متخصص است در این مطالعه ارائه مدلی مورد نظر است که نیاز به حداقل اطلاعات ورودی داشته باشد. از این رو مدل سازی پیش بینی دانسیته گاز طبیعی به کمک سیستم استنتاجی فازی-عصبی تطبیق پذیر صورت پذیرفت. نتایج حاکی از آن است که این مدل تنها با استفاده از دما و فشار عملیاتی و چگالی گاز در شرایط عملیاتی مبنا به عنوان اطلاعات مورد نیاز ورودی، قادر است به صورت رضایت بخشی دانسیته گاز طبیعی را در شرایط عملیاتی واقعی پیش بینی نماید.
Authors
فاطمه بشی پور
استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه گروه مهندسی شیمی
عرفان شمس ملکی
دانشجوی کارشناسی ، دانشگاه رازی کرمانشاه گروه مهندسی شیمی؛