نقش تحلیل مولفه های اصلی (PCA) در مدل سازی داده های بزرگ

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 853

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG03_148

تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399

Abstract:

در این مقاله قصد داریم، با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی ( PCA ) ، مشکلات مدل سازی داده های بزرگ را حل نماییم. با ظهور داده های بزرگ در عصر کنونی که از نظر حجم، تنوع و سرعت تولید بسیاربزرگتر از داده های معمول هستند، نیاز به تکنیک ها و روش هایی است تا بتوان آنها را اداره نمود. PCA نیز از جمله ی این روش هاست که در کاهش ابعاد بسیار کاربردپذیر است. در این مقاله ابتدا مدل PCA را ارائهنموده، آنگاه با استفاده از مجموعه داده هایی واقعی با ابعاد و تعداد زیاد، کاربرد این مدل را مورد ارزیابی قرار می دهیم.

Authors

مجتبی بابانیا

بابلسر، دانشگاه مازندران؛

احمد پوردرویش

بابلسر، دانشگاه مازندران؛

سیدباقر میراشرفی

بابلسر، دانشگاه مازندران؛