مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی فرآیند جداسازی آب از نفت با استفاده از دمولسیفایرها
Publish place: 3rd International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 278
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG03_174
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
Abstract:
در دهه های اخیر حذف این امولسیون ها و آب زدایی از نفت خام استخراج شده به یکی از چالش های جدی در صنعت نفت تبدیل شده است. عدم جداسازی مناسب آب از نفت خام در این امولسیون ها باعث کاهش کیفیت و کمیت نفت خام حاصله، افزایش هزینه های پمپاژ و ذخیره، خوردگی و ایجاد آسیب در تاسیسات، تجهیزات پالایشگاه و سیستم های انتقال می شود. یکی از روش های جداسازی آب از نفت خام استفاده از دمولسیفایرها به عنوان عوامل شیمایی هستند. در این مطالعه هدف مدل سازی عملکرد جداسازی آب از نفت برای یک دمولسیفایر تجاری و پرمصرف می باشد. این نوع مدل سازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی انجام پذیرفت. مدل شبکه های عصبی مصنوعی حاضر بر اساس نرون های ورودی API نفت خام، pH آب موجود در نفت خام ، C (غلظت دمولسیفایر)، T (دمای نمونه) و mixV (سرعت هم زدن امولسیون) به صورت چندلایه پیش رونده به پیش بینی میزان جداسازی اب از نفت خام می پردازد. نتایج حاصل از مدل نشان داد که مدل حاضر بخوبی می تواند متغیر هدف را پیش بینی نماید.
Keywords:
Authors
فاطمه بشی پور
استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه گروه مهندسی شیمی
علی مالمیر
دانشجوی کارشناسی ، دانشگاه رازی کرمانشاه گروه مهندسی شیمی