Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Machine learning and Linear method Which Methods Provide Better Forecasts

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 77 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: CSCG03_190
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Machine learning and Linear method Which Methods Provide Better Forecasts

Maryam Seifaddini - Assistant Professor of Computer Science at University of Guilan, Rasht, Iran.
Mohammad Seidpisheh - Assistant Professor of Statistics at University of Guilan, Rasht, Iran.

چکیده Paper:

Machine learning methods to forecast are increasingly applying in different disciplines and are used in wide range of applications. Predicting financial time series is achallenging area of forecasting in finance as well as machine learning. The paper aims to compare a machine learning method (nonlinear model) and a linear forecasting method in gold price forecasting. To do so, GMDH-type (Group Method of Data Handling) neural network, as nonlinear method, which uses an evolutionary method and ARIMA forecasting model as a linear method are employed. Our Results show that GMDH type neural network makes a better forecast in comparison with ARIMA model, based on MAPE and MPE criteria.

کلیدواژه ها:

Machine Learning, Gold price Forecasting-GMDH-type Neural Network-Genetic Algorithm, ARIMA

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1006129/

کد COI Paper: CSCG03_190

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1398,Machine learning and Linear method Which Methods Provide Better Forecasts,سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم,Rudsar,,,https://civilica.com/doc/1006129

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Seifaddini, Maryam؛ Mohammad Seidpisheh)
برای بار دوم به بعد: (1398, Seifaddini؛ Seidpisheh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 11,614
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support