مقایسه شبکه عصبی با تحلیل مسیر در برازش مدل های رگرسیونی
Publish place: 3rd International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 491
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG03_215
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
Abstract:
هدف این پژوهش مقایسه شبکه عصبی با تحلیل مسیر در برازش مدل های رگرسیونی است، مدل مفهومی تحلیل مسیر با توجه به داده های مورد بررسی به صورت یک متغیر وابسته دو متغیر مستقل و یک متغیر میانجی است و مدل مفهومی شبکه عصبی با سه لایه (ورودی، پنهان، خروجی) که لایه پنهان دارای دو گره است، در نظر گرفته ایم. در این پژوهش از 474 نفر تحصیلات، حقوق اولیه، سابقه کار و حقوقشان مورد پرسش قرار گرفته است. داده ها را به نسبت 60 درصد و 40 درصد به دو گروه آزمون و امتحان تقسیم بندی کردیم. معیار مقایسه دو روش مذکور RMSE (میانگین مجذور خطا) است. نتایج تحلیل های انجام شده نشان داد که هر دو مدل فرابرازشاند و RMSE آزمون و امتحان شبکه عصبی نسبت به تحلیل مسیر دارای اختلاف کمتری است. بنابراین دراین مجموعه از داده ها می توان گفت شبکه عصبی نسبت به تحلیل مسیر بهتر عمل می نماید.
Keywords:
Authors
فرشته آراد
کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش آمار
ایوب شیخی
استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش آمار