علی قاسمی - دانشجو کارشناسی، دانشکده فنی مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان
احسان اله کوزه گر - استادیار، دانشکده فنی مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان
عمران یونسی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور

سرطان پستان شایع ترین نوع سرطان در بین تمامی زنان جهان می باشد و سالیانه جان بساری از افراد را در سراسر جهان می گیرد. این بیماری، رشد خارج از کنترل سلول های پستان می باشد. از دلایل اصلی ابتلا بهسرطان پستان می توان به افزایش سن و سال خوردگی، عدم تحرک کافی، چاقی، مسائل ارثی و ژنتیکی و همچنین مصرف الکل اشاره کرد، اما علیرغم تمامی این مسائل، شناسایی و درمان زودهنگام این بیماری باعث جلوگیری از مشکلات مالی و جانی برای افراد می شود که تصویربرداری پزشکی بهترین روش برای این کار می باشد. این کار به پزشک امکان شناسایی زودهنکام و درمان این بیماری را می دهد. از بین تمامی روش های تصویربرداری پزشکی، تصویربرداری اولتراسوند سه بعدی یکی از جدیدترین روش ها می باشد که کمک شایانی به شناسایی زودهنگام این ، CADe در صورت مورد استفاده قرار گرفتن به همراه سیستم های بیماری می کند. در این مقاله به بررسی روش های های مختلف و کارهای انجام شده برای بخش بندی توده در تصاویر اولتراسوند سه بعدی خودکار، با استفاده از روش های پایه و همچنین شبکه های عصبی ژرف می پردازیم.

سرطان پستان، توده، اولتراسوند سه بعدی خودکار، بخش بندی