سعیده برخورداری - دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد
سید ابوالفضل شاهزاده فاضلی - دانشیار دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد؛

با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در آنها، به ابزاری نیاز است تا بتوان این داده ها را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار داد. در واقع به روش هایی نیازداریم که با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار، الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند. یکی از روش های بسیار مهمی که با آن می توان الگوهای مفیدی را در میان داده ها تشخیص داد، داده کاوی است. خوشه بندی یکی ا ز مهم ترین روش های داده کاوی است. خوشه بندی در مسائل گوناگونی در زمینه های مختلف از جمله تشخیص الگو و پردازش تصویر مورد استفاده قرار می گیرد. در این پژوهش ضمن معرفی دو روش ژنتیک گروه بندی و کلونی زنبور عسل، با ترکیب این دو روش و رفع عیوب آن ها، روشی جدید برای خوشه بندی ارائه می گردد.

خوشه بندی؛ الگوریتم ژنتیک گروه بند؛ الگوریتم کلونی زنبور عسل