لاله ریحانی ماسوله - گروه برق ، دانشکده فنی مهندسی ، واحد تهران غرب ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
مهدی اسلامی - استادیار گروه مهندسی برق، واحد تهران غرب ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران

سیستم حمل ونقل هوشمند شامل تعداد زیادی از حسگرهای ترافیکی است که حجم بالایی از داده را در یک تلاش برایفراهم آوردن اطلاعات در جهت پشتیبانی و بهبود عملیات مدیریت ترافیک جمع آوری می کنند. به خاطر حجم ترافیک بالا،روشهای کلاسیک کنترل ترافیک قادر نیستند نیازمندیهای مربوط به ماهیت متغیر و پویای ترافیک را ارضا نمایند. هدفسیستم کنترل ترافیک، مدیریت موثر و کارآمد بر روی منابع حمل و نقل میباشد بطوریکه تغییرات در وضعیت ترافیکیمدیریت گردد. با استفاده از عاملهای هوشمند برای حس نمودن خودکار تغییرات ترافیکی و انجام عمل های مقتضی با رجوعبه پایگاه دانش و الگوریتم های فراابتکاری، سیستم کنترل ترافیک میتواند به طور موثر مدیریت شود بطوریکه تاخیر بهحداقل میزان ممکن و مسافت طی شده توسط وسایل نقلیه برای ارائه سرویس به مشتریان به حداقل برسد. در این پایان نامهبا لحاظ کردن الگوهای رفتاری افراد جامعه برای درخواست وسایل نقلیه و بکارگیری الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری،مسیریابی بهینه وسایل نقلیه در شبکه هوشمند حمل و نقل انجام میشود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتمپیشنهادی در مقایسه با روش های موجود از نظر زمان سرویس، نرخ گذردهی و مجموع مسافت طی شده برتری دارد.

شبکه هوشمند حمل و نقل، مدیریت ترافیک، مسیریابی بهینه وسائل نقلیه، بهینه سازی گرگ خاکستری