سپهر سماک - گروه نفت ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد تهران جنوب ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
نرگس سماک - گروه کارشناسی ارشد علوم پایه ریاضی محض ، دانشکده ریاضیات و آمار ، دانشگاه سمنان ، سمنان، ایران

در حال حاضر بیش از نیمی از انرژی مورد نیاز جهانیان توسط زغال سنگ، گاز طبیعی و نفت خام تامینمی گردد. این سوخت های فسیلی نه تنها اثر گلخانه ای را در اتمسفر زمین تشدید می کنند بلکه به نوبه خود تغییرات آب وهوایی را نیز بدنبال دارند. اطلاع از تغییرات آب و هوایی و افزایش بحرانی در هزینه های منابع سنتی انرژی، بسیاری ازجوامع را به تامین استراتژی های نوآورانه سوق داده است که سیستم های انرژی تجدید پذیر از آن دسته هستند. مثلا،انرژیهای خورشیدی، بادی و آبی منابع تجدید پذیر انرژی هستند، که دارای سازگاری با محیط زیست بوده و پتانیسل اینرا دارند که به صورت گسترده مورد استفاده قرار گیرند. تمامی استفاده های یک باره برق می تواند اقتصادی تر و قابلاعتماد تر و همچنین از منابع پاک تر باشد و می توان آنها را با ترکیب منابع انرژی تجدید پذیر، با استفاده از واحدهایپشییبانی جهت شکل دهی طراحی هیبریدی تامین کرد. اندازه گیری عوامل سیسیماتیک هیبریدی بصورت بهینه از اعمموضوعات این نوع سیسیم هیبریدی است که می تواند برای تمامین تقاضاها با سرمایه گذاری های اندک کافی باشد. امروزه،چندین مطالعه بر بهینه سازی و اندازه گیری سیستم های انرژی تجدید پذیر هیبریدی انجام شده است و مقاله حاضر نیزمبحثی است از طرح های بهینه هوش مصنوعی.

سیستم های هیبریدی، سیسیم های بادی، سیستم های خورشیدی، بهینه سازی الکتریکی، هوش مصنوعی