Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

بهبود بخش بندی تصویر بر پایه رویکرد ترکیبی تکاملی

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 47 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: ECME06_014
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper بهبود بخش بندی تصویر بر پایه رویکرد ترکیبی تکاملی

فرزانه صداقت - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد دانشگاه ازاد اسلامی میبد ایران
کمال میرزایی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر واحد میبد دانشگاه آزاد اسلامی میبد ایران

چکیده Paper:

پردازش تصویر شامل مراحل پیش پردازش، بخش بندی، توصیف و آخرین مرحله تشخیص و تفسیر است که با استفاده از اطلاعات به دست آمده از توصیف گرها یک برچسب به هر شیء داده می شود. که مهم ترین آن ها بخش بندی است بخش بندی فرآیندی است که یک تصویر را اجزای سازنده اش تقسیم می کند. تاکنون بخش بندی تصویر توسط روش های بهینه سازی از جمله الگوریتم کلونی مورچگان، الگوریتم ژنتیک، و روش های آماری انجام گرفته است. با این وجود تکنیک استانداردی که نتایج مطلوبی را بر روی تمام کاربردهای تصاویر داشته باشد وجود ندارد. بخش بندی یکی از پردازش های نسبتا مشکل است و کیفیت نتایج زیر بخش ها به کیفیت مراحل بخش بندی بستگی دارد. یکی از روش های بخش بندی تصویر که توسط نوبریکی اتسو ارائه شده استانه یابی اتسو است. این روش به صورت خودکارآستانه یابی تصویر را انجام می شود. یکی دیگر از روش های بخش بندی استفاده از الگوریتم ژنتیک است که ویژگی های تصویر استخراج می شود با محاسبه تابع برازش، بخش بندی تصویر انجام می شود. در این مقاله بخش بندی تصویر از ترکیب دو روش آستانه یابی اتسو والگوریتم ژنتیک استفاده شده است. بدین ترتیب پیکسل های حاصل از خروجی هر دو روش با هم جمع می شوند و بدین ترتیب کیفیت بخش بندی تصویر افزایش می یابد. به منظور بررسی کیفیت جواب های به دست آمده از تصاویر پایگاه داده Gonzalez استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

بخش بندي تصاوير، آستانه يابي اتسو، الگوريتم ژنتيك

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1006933/

کد COI Paper: ECME06_014

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined،1398،بهبود بخش بندی تصویر بر پایه رویکرد ترکیبی تکاملی،ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،Shirvan،،،https://civilica.com/doc/1006933

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، صداقت، فرزانه؛ کمال میرزایی)
برای بار دوم به بعد: (1398، صداقت؛ میرزایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 3,237
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support