حوریه شیرازی - دانشجوی دکترا
محمد شیرازی - دانش آموخته کارشناسی ارشد
حمیدرضا غفاری - استادیار

استفاده غیر قانونی از هر سیستم به عنوان تقلب تعریف می شود. امروزه با گسترش تبادل اطلاعات، بحث تشخیص و جلوگیری از بروزتقلب در حوزه های مختلف از جمله بانکداری، بیمه، مخابرات، بهداشت و خدمات عمومی به عنوان یکی از چالش های اساسی مطرح می باشد. در بانکداری، تقلب را می توان در استفاده از کارت های اعتباری، حساب های بانکی اینترنتی، تلفن بانک، استفاده غیر قانونی از تسهیلات و...مشاهده کرد. در حال حاضر، این بحث ها با هدر دادن مبالغ بسیار عظیم مالی، یک تهدید بزرگ برای اقتصاد قانونی است. تشخیص تقلب معمولا به عنوان یک مسئله ی داده کاوی مطرح می شود. که هدف آن طبقه بندی درست معاملات به دسته های مشروع جعلی می باشد. از طرفی رشد و پیشرفت سریع در ذخیره ی داده ها و افزایش قدرت محاسبات منجر به توجه به زمینه تحقیقات مبتنی بر داده شده است. در این تحقیق راهکاری مبتنی بر تکنیک های داده کاوی و هوش مصنوعی برای حل مسئله ی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری در حوزه ی بانکداری مطرح شده است. رویکرد پیشنهاد شده با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک توانسته است با دقت قابل توجهی به تشخیص تقلب بپردازد.

داده کاوی، کشف تقلب، الگوریتم تکاملی ژنتیک، جستجوی پراکنده