مطالعه ی تطبیقی بر کلان داده ها و مدیریت دانش

در دنیای دیجیتال و در عصر رقابتی امروز، دانش و اطلاعات ابزارهای رقابتی محسوب می شوند. افزایش تصاعدی حجم داده و اطلاعات و پردازش آنها، زیربنای سرمایه ی هر سازمان می باشد و باعث مزیت رقابتی در بازار کسب و کار خواهد شد. این در حالیست که همین موضوع و ظهور کلان داده ها به عنوان چالش تلقی می شوند به طوری که برای مقابله با آنها و مدیریت دانش، بایستی استراتژی های خاصی اتخاذ شود. یکی از اهداف کاوش و تحلیل کلان داده، استخراج دانش و کشف الگوهای پنهان است. مسلما هر چقدر بهتر بنوان این موضوع را مدیریت نمود. ارزش بیشتری به دنبال خواهد داشت. نمونه های مدیریت دانش کلان داده را می توان در هوش تجاری مزیت رقابتی کسب و کار و سیستم های توصیه گر مشتری مشاهده نمود. البته با توجه به ویژگی های کلان داده یعنی حجم، تنوع و سرعت رشد داده، صحت و قابلیت دید، انتخاب راهکار مناسب متفاوت خواهد بود. به عنوان مثال سایت فروش آمازون از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل در نهایت مدیریت کلان داده استفاده می کند. هدف از این مقاله، مطالعه ی تطبیقی بر کلان داده و مدیریت دانش است. کلیات این کار، شامل گردآوری مطالعات انجام شده در حوزه ی کلان داده و مدیریت دانش و بیان تعاریف، مزایا و ویژگی های آنها می باشد که نشان می دهد مدیریت کلان داده در سازمان ها با توجه به ویژگی های کلان داده و تجزیه وتحلیل آنها از روی استراتژی های مناسب نقش اساسی در افزایش ارزش های سازمان دارد.

Keywords:

کلان داده , مدیریت دانش , فناوری اطلاعات