ارزیابی دورگ های اصلاحی و زودرس انگور از نظر عملکرد و کیفیت محصول
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF HORTICALTURAL SCIENCE، Vol: 50، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 469
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-50-2_001
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1399
Abstract:
اصلاح انگورهای تازهخوری بهمنظور دسترسی به ارقام بیدانه برتر، اهمیت زیادی در بازاریابی آنها دارد. در این تحقیق شش دورگ جدید اصلاحشده زودرس انگور، حاصل از تلاقی 4 والد پدری بیدانه و 7 والد مادری دانهدار با رقم یاقوتی از نظر کیفیت و عملکرد محصول مقایسه شدند. این تحقیق در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در 8 تکرار (8 بوته بهازای هر دورگ) در ایستگاه تحقیقات باغبانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، در دو سال 1393 و 1394 با هدف معرفی ارقام انگور بیدانه زودرس برتر به اجرا درآمد. سن بوتهها در 4 الی 5 سالگی بود و تربیت آنها بهشکل تربیت پاچراغی بود. نتایج مقایسه میانگین تفاوت معنیداری بین دورگ ها در تمامی صفات مورد اندازهگیری نشان داد. دوره رسیدگی میوه در دورگ های S51 و I21 با میانگین 53 و 59 روز، زودرس تر از یاقوتی (69 روز) بود. از نظر اندازه حبه دورگ های I10 و E10 بیشترین اندازه حبه و رقم یاقوتی کمترین اندازه را به خود اختصاص داد. همچنین دورگ S51 بیشترین نسبت قند به اسید را به خود اختصاص داد. در صفت وزن تر تکبذر، دورگ I10 و رقم یاقوتی بهترتیب بیشترین و کمترین وزن تر تکبذر را به خود اختصاص دادند. در ارزیابی حسی وضعیت بذر توسط داوران، دورگ های S51، I21، I13 کاملا بیدانه، دورگ C25 نسبتا بیدانه و دورگ های I10 و E10 دانهدار تشخیص داده شدند. پس از ارزیابی های کیفی وکمی، دورگهای S51 و I21 بهعنوان دورگ های برتر بیدانه و زودرس انتخاب شدند.
Keywords:
Authors
امید گودرزی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
علی عبادی
استاد، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
محمدرضا فتاحی مقدم
استاد، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
علیرضا رحیمی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :