مدل اساسی پیشبینی رفتار خرابی مدار خط در علائم الکتریکی راه آهن

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 286

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTE-11-2_003

تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1399

Abstract:

آماده بکاری روسازی راه آهن شرط بلا منازع بهره برداری از آن در ارائه خدمات حمل و نقل ریلی است. از آنجا که توقعات عمومی در خدمات برنامه ریزی شده بخصوص در جابجایی مسافرفاقد پذیرش وقفه ای برای عملیات نگهداری است اقدام پیشگیرانه برای رفع ازکارافتادگی روسازی از اهمیت ویژه ای برخوردارمی گردد. از بین تجهیرات روسازی مدار خط که ازکارافتادگی آن تقریبا معادل از کارافتادگی خط است, ناشناخته ترین رفتار را برای پیشبینی وقوع زمان از کارافتادگی دارد تحقیقات انجام شده هیچگاه پاسخ مستقیمی به برآوردی از پیشبینی زمان وقوع خرابی مدار خط و یا علائم الکتریکی یک ایستگاه در حالت جامع شرایط ذاتی تجهیز،  شرایط بهره برداری تجهیز و  وضعت نگهداری تجهیز نداشته اند و غالبا در فضایی  محدود از شرایط کاری خلاصه و ساده سازی شده موضوع را بررسی کرده اند. مدل اساسی پیشبینی رفتار خرابی مدار خط برپایه تخمین توابع توزیع چگالی و تجمعی احتمال خرابی و قابلیت اطمینان آن قرار دارد. این تخمین از آنجا معتبر می گردد که توابع آماری مورد نظر با متوسط گیری روی تعداد زیادی پیشامد در شرایط واقعی محاسبه و اعتبار آن با روشهای نظری استاندارد تایید می گردد. برای مطالعه ی موردی مدار خط ایستگاه راه آهن تهران انتخاب شده است که تخمین تابع توزیع تجمعی خرابی آن براساس تحلیل آمار حدود ده سال گزارش از کار افتادگی آن دست می آید. این تخمین  بر مدل توزیع  ویبل برازش شده تا پارامترهای شکل, مقیاس و مبدا مدل رفتار خرابی مدار خط بدست آید.  نتایج بدست آمده با پذیرش 5 درصد خطا در برازش حاکی از آن است که مدار خط ایستگاه راه آهن تهران  با متوسط زمان بین دو خرابی برابر با 7/2 روز برای 7/1 روز, 5/7 روز و 11 روز از زمان شروع کار بعد از رفع هر خرابی بترتیب با احتمال 50 درصد, 10 درصد و 5 درصدبا خرابی مواجه نحواهد شد.

Authors

اکبر سعادت

کمیته راهبردی استقرار نت فنی و زیربنایی، راه آهن جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • یقینی، مسعود، غفرانی، فائزه، ملا، سمیه، عامره ، مهدی و ...
  • Arno, R., Dowling, N., Fairfax, S., Schuerger, R. J. and ...
  • Bruin, T.,  Verbert. K. and Babuska, R. (2017) Railway track ...
  • EEIG ERTMS Users Group (1998) ERTMS/ETCS RAMS Requirements Specification , ...
  • EN 50126 (1999) The specification and demonstration of reliability, availability, ...
  • Campbell, J. D. and Jardine, A. (2001) Maintenance excellence: optimizing ...
  • Chen, J., Roberts, C. and Weston, P. (2008) Fault detection ...
  • Dehardt, J. (1971) A generalization of the Glivenko-Cantelli Theorem , ...
  • Filler, F. (1943) On the Kolmogorov Smirnov Theorems for Empirical ...
  • Henley, E. J. and Kumamoto, H., (1991) Probabilistic risk assessment, ...
  • Jiang  Lei, Wang, Xi  and Liu, Yi (2016) Reliability assessment ...
  • Johnson, L. G. (1964) The statistical treatment of fatigue experiments ...
  • Kaplan, E. L. and Meier, P. (1958) Nonparametric estimation from ...
  • Lalouette,  J. , Caron, R., Scherb, F., Brinzei, N., Aubry, ...
  • Marsaglia, G., Tsang, W. and Wang, J. (2003) Evaluating Kolmogorov’s ...
  • Márquez, C. A. (2007) The maintenance management framework ,  Chapter ...
  • Novak, P., Danhel, M., Blazek, R. B., Kohlic, M. and ...
  • Nystrom, B. (2009) Use of availability concepts in the railway ...
  • Papoulis, A. and Pillai, S. U. ( 2002) Probability, random ...
  • Patra, A.P. and Kumar, U. (2010) Availability analysis of railway ...
  • Saadat, A. (2018) Basic prediction model of railway track circuit ...
  • Saad, J. A. and Saralees, N. (2014) Modifications of the ...
  • Qiu, S.,  Sallak, M., Schn, W. and Cherfi-Boulanger, Z. (2014) ...
  • Vernez, D.  and Vuille, F. (2009) Method to assess and ...
  • Wang, Xi,  Guo, Jin, Jiang, Lei, Fu, Ji. and Li, ...
  • Weibull, W. (1951) A statistical distribution function of wide application ...
  • نمایش کامل مراجع