مدلسازی رفتار تعقیب خودرو با ابزار شبکه عصبی مصنوعی

در سال های اخیر موضوع و مدل های تعقیب خودرو از مهم ترین زیر مدل های شبیه سازی خرد جریان ترافیک می باشند که به کتنرل رفتار رانندگی در ارتباط با خودرو جلویی و تحقیقات مرتبط با ایمنی می پردازد که بیش از نیم قرن مورد مطالعه قرار گرفته اند. استفاده از هوش مصنوعی در دهه اخیر کاربردهای فراوانی از جمله زمینه مهندسی ترافیک پیدا کرده است. در این مقاله، رفتار تعقیب خودرو رانندگان با استفاده از داده های واقعی خط سیر خودروها بررسی می شود. در این تحقیق از داده های آزاد راه I-80 در کالیفرنیا که متعلق به داده NGSIM است. استفاده می شود. هدف این است با استفاده از ابزار شبکه عصبی مصنوعی ANN رفتار خودروی تعقیق کننده را پیش بینی بکنیم. برای این منظور پس از تحلیل اولیه داده ها با استفاده از ابزارهای مرسوم آمار و شناخت بیشتر داده ها، هموارسازی بر روی داده ها انجام شد تا حتی الامکان نویز داده ها از بین برود. پس از آماده سازی داده ها برای تحلیل های اصلی، مدلسازی رفتار تعقیب خودرو با ابزار شبکه عصبی مصنوعی صورت گرفت. در انتها، نتایج تحقیق نشان میدهد که رویکرد استفاده از هوش مصنوعی برای مدلسازی رفتارتعقیب خود مناسب است.

Keywords:

تعقیب خودرو , پرداخت , NGSIM , شبکه عصبی مصنوعی