ارزیابی کیفیت زیبا شناختی جنگل جهت مدیریت چند منظوره

مدیریت جنگل های چند منظوره توجه به ارزش های منظر را در برمی گیرد تا ملاحظات زیبا شناختی را در مدیریت جنگل هم در تحقیقات و هم در عمل بگنجاند در تحقیق حاضر استفاده از مدل FLAQM با هدف ارزیابی کیفیت زیبا شناختی منظر جنگل خیرود نوشهر از نوع جنگل های هیرکانی می باشد، این مدل با استفاده از شرایط اکولوژیکی در هر یک از یگان های زیست محیطی اقدام به پیش بینی کیفیت زیباشناختی منظر جنگل خیرود می نماید اساس کار این مدل به صورت کمی و با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی درک گردشگران از کیفیت زیباشناختی محیط است. جنگل خیرود از کیفیت زیباشناختی ضعیف تا قوی برخوردار است که عمدا بر اساس شرایط اکولوژیکی یگان های محیط زیستی است همچنین هر یک از واحدهای موجود در نقشه در واقع یک واحد زیست محیطی همگن می باشد که قابلیت برنامه ریزی مستقل جهت تهیه طرح جنگل داری خواهد بود و در مواردی می تواند جایگزین پارسل های مدیریت جنگل باشد. این مدل از روش شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی کیفیت زیبا شناختی منظر استفاده می کند و جهت کاربرد در مدیریت چند منظوره جنگل خیرود نوشهر ارائه شده است و بر این اساس راهکارهایی مدیریتی برای توریسم در جنگل را فراهم می کند.

Keywords:

ارزیابی , زیباشناختی , جنگل خیرود , گردشگران , شبکه عصبی مصنوعی