میلاد پرون - دانشگاه تبریز
امیر ریخته گرغیاثی - دانشگاه تبریز

امروزه علاقه به مبحث هوش مصنوعی به دلیل ایجاد امکانات و راحتی افزایش یافته است. یکی از زیرمجموعه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین است که قدرت آموزش و تصمیم گیری را به سیستمها و تجهیزات میدهد تا همانند انسان در شرایط مختلف بتوانند تصمیم درست را بگیرند. سیگنالهای مغزی کاربردهای فراوانی دارند که از این بین میتوان به سیستمهای رابط مغز و رایانه اشاره کرد که میان مغز انسان و هر تجهیزات دیگری ارتباط برقرار میکند. این کار با پردازش سیگنالها انجام میشود. در این مقاله از روش شبکه عصبی برای کلاس بندی و روش الگوهای مکانی مشترک برای استخراج ویژگی برای سیگنالهای مغزی استفاده شده است. دقت به دست آمده در معیار کاپا برابر 0/83 میباشد که نسبت به نتایج بهترین پژوهش در مسابقات 0/04 BCI بهبود یافته است.

الگوهای مکانی مشترک، پردازش سیگنال، رابط مغز و رایانه، شبکه عصبی