به کارگیری الگوریتم MLPSO در پردازش اندازه گیری آنتن به روش میدان نزدیک مسطح

چکیده در سالهای اخیر، با حرکت به سمت فرکانس های بالا، اندازه گیری الگوی تابشی میدان دور آنتن های بزرگ به صورت مستقیم در اتاق های بدون انعکاس با خطا همراه شده و استفاده از روشهای اندازه گیری میدان نزدیک، یک ضرورت است. در این مقاله، از اندازه گیری میدان نزدیک به روش مسطح، برای استخراج الگوی تابشی میدان دور یک آنتن بشقابی، و برای کاهش خطای ناشی از قطع کردن تبدیل فوریه که در تبدیل میدان نزدیک - میدان دور (NF-FF) متداول با آن مواجه هستیم، از روش جریان مغناطیسی معادل (EMC) استفاده شده است که منجر به حل یک مسئله پراکندگی معکوس میشود. برای حل این مسئله پراکندگی معکوس، از یک نسخه محلی اصلاح شده الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات (MLPSO) استفاده میشود که پیچیدگیهای حل معادله انتگرالی و محاسبه تابع گرین -که اغلب در مسائل پراکندگی معکوس بهکار میرود- را ندارد. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی در مقایسه با (NF-FF)، در بازه زاویهای گسترده تری، پاسخ های دقیق تر را به دست میدهد.  

Keywords:

آنتن , اندازه گیری میدان نزدیک , بهینه سازی گروهی ذرات محلی اصلاح شده (MLPSO) , تبدیل میدان نزدیک - میدان دور , روش جریان مغناطیسی معادل (EMC)