Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

بهینه سازی شدت میدان الکتریکی در طراحی تجهیزات فشارقوی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برپایه روش اجزای محدود با تکیه برکلیدهای نوع خلاء

تعداد صفحات: 0 | تعداد نمایش خلاصه: 31 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI Paper: JR_ELEMAG-1-1_005
زبان Paper: Persian
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل Paper

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان Paper بهینه سازی شدت میدان الکتریکی در طراحی تجهیزات فشارقوی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برپایه روش اجزای محدود با تکیه برکلیدهای نوع خلاء

اسعد شمشادی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سید محمدتقی بطحائی - دانشیار مهندسی برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
اصغر اکبری - دانشیار مهندسی برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده Paper:

چکیده در این مقاله، مسئله بهینه سازی شدت میدان الکتریکی داخلی در تجهیزات فشارقوی با تاکید بر ساختار داخلی یک کلید فشارقوی نوع خلاء به تفصیل مورد بحث و بررسی قرار گرفته و تلاش شده است روشی نوین و جامع در این زمینه معرفی گردد. بر پایه این روش، مدل هندسی بهینهنشده اولیه کلید از لحاظ توزیع شدت میدان الکتریکی داخلی محفظه با استفاده از روش اجزای محدود مورد تحلیل اولیه قرار گرفته و مناطق با شدت بحرانی و کلیه پارامترهای دخیل در طراحی هندسی مرتبط با این مناطق بحرانی و حدود تغییرات آنها مشخص میگردد. در ادامه، جهت پارامترهای مرتبط با طراحی هندسی نواحی بحرانی مشخص شده، با استفاده از تابع تصادفی نرمال و حدود مجاز تغییرات این پارامترها و قیود موجود در مسئله، مجموعه بردارهای طراحی جدید تشکیل می  یابد. مدلهای هندسی متناظر با هر بردار طراحی با استفاده از روش اجزای محدود تحلیل شده و از لحاظ الگوی توزیع حداکثر شدت میدان مورد مطالعه قرار میگیرند. در ادامه، یک شبکه عصبی مناسب با درصد خطای قابل قبول جهت تشکیل الگویی از ارتباط حداکثر شدت میدان الکتریکی داخل محفظه و مجموعه کلی پارامترهای طراحی مربوطه آموزش میبیند. در ادامه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و استفاده از شبکه عصبی آموزشدیده در قالب یک تابع هدف، بردار مقادیر بهینه استخراج و مدل بهینه متناظر از لحاظ درصد کاهش شدت میدان الکتریکی داخلی بررسی و اعتبارسنجی میگردد. در انتها تاثیر کاهش شدت میدان الکتریکی داخلی بر چگالی جریان گسیل میدانی مورد بررسی قرار خواهد گرفت.  

کلیدواژه ها:

كليدهاي خلاء, شدت ميدان الكتريكي, روش اجزاي محدود, شبكه عصبي, الگوريتم ژنتيك

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1008879/

کد COI Paper: JR_ELEMAG-1-1_005

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1392،بهینه سازی شدت میدان الکتریکی در طراحی تجهیزات فشارقوی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برپایه روش اجزای محدود با تکیه برکلیدهای نوع خلاء،،،،،https://civilica.com/doc/1008879

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، شمشادی، اسعد؛ سید محمدتقی بطحائی و اصغر اکبری)
برای بار دوم به بعد: (1392، شمشادی؛ بطحائی و اکبری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 9,448
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support