روشی ترکیبی به منظور شناسایی فراهم کنندگان خدمات ابری قابل اعتماد با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی
عنوان مقاله: روشی ترکیبی به منظور شناسایی فراهم کنندگان خدمات ابری قابل اعتماد با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: JR_PADSA-6-4_009
منتشر شده در شماره 4 دوره 6 فصل در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_PADSA-6-4_009
منتشر شده در شماره 4 دوره 6 فصل در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
سارا طبقچی میلان - آزاد اسلامی واحد تبریز
نیما جعفری نویمی پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
خلاصه مقاله:
سارا طبقچی میلان - آزاد اسلامی واحد تبریز
نیما جعفری نویمی پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
اخیرا فناوری رایانش ابری توانسته است در مدت زمان کوتاهی محبوبیت گستردهای بیابد. لذا با توجه به این محبوبیت شمار قابلیتها و ویژگیهای خدمات ابری نیز رو به افزایش می باشد. در محیطهای ابری به منظور یافتن ارائهدهنده معتبر و انتخاب بهترین منابع در زیرساختهای ناهمگن ابری، اعتماد نقش مهمی را ایفا میکند. عدم اعتماد مشتریان به ارائهدهندگان خدمات ابری بزرگ ترین مانعی است که اغلب برای پذیرش خدمات ابری در نظر گرفته می شود. در این پژوهش سعی بر تدوین مدل شناسایی ارائهدهندگان خدمات ابری نامعتبر خواهد بود که با استفاده از ویژگیهای ارزیابی اعتماد به ارائهدهندگان ابری، اعتبارسنجی انجام خواهد گرفت. در رویکرد پیشنهادی به منظور تشخیص فراهمکنندگان ابری ترکیب روش شبکه عصبی با وزندهی سلسله مراتبی ارائه شده است و علت بهکار گرفتن شبکه عصبی، قابلیت پیدا کردن و تشخیص مقادیر بهینه آن می باشد. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که درصد خطای این روش 005/0% می باشد که بهنسبت روشهای رایج دیگر دارای دقت بیشتری است.
کلمات کلیدی: خدمات ابری, اعتماد, شبکه عصبی, تحلیل سلسله مراتبی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1008907/