مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)
Publish place: Journal of water and Soil Conservation، Vol: 22، Issue: 6
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 322
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSC-22-6_010
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1399
Abstract:
پیش بینی و برآورد جریان رودخانه برای هر منطقه و حوضه آبریز به عنوان یکی از مهمترین مراحل در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب می شود. در مطالعه حاضر به منظور پیش بینی جریان رودخانه باراندوزچای از دو روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه های بیزین (BNs) استفاده شد. داده های جریان روزانه این رودخانه در محل ایستگاه آبسنجی دیزج در خلال سال های 1385 تا 1389 برای ایجاد مدل استفاده شد که 80 درصد داده ها برای آموزش و 20 درصد برای صحت-سنجی مدل به کار رفت. جهت بررسی و ارزیابی نقش حافظه در افزایش یا کاهش دقت، الگوهای ورودی متعددی به مدل ها معرفی شد و در نهایت مشخص گردید که با افزایش حافظه، دقت مدل سازی نیز افزایش می یابد به طوری که بیشترین دقت در الگوی سوم برای هر دو روش به دست می آید و سپس با افزایش حافظه از دقت مدل سازی کاسته می شود. مقایسه نتایج دو مدل نشان داد که دقت روش ماشین بردار پشتیبان با 976/0R= و (m3/s)80/1RMSE= نسبت به روش شبکه های بیزین با 964/0R= و (m3/s)96/1RMSE= بیشتر است.
Keywords:
Authors
فرشاد احمدی
دانشگاه شهید چمران اهواز
فریدون رادمنش
دانشگاه شهید چمران اهواز
رسول میرعباسی نجف آبادی
دانشگاه شهر کرد