Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Optimum Cell planning for CDMA System by Using Genetic Algorithm

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 57 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: ITCT08_007
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Optimum Cell planning for CDMA System by Using Genetic Algorithm

Elnaz Mohammadi - Department of Electrical and Computer Engineering,Sadjad University of Technology, Mashhad
Mahdi Hashemi - Department of Electrical and Computer Engineering,Sadjad University of Technology, Mashhad
Iman Ahadi Akhlaghi - Department of Electrical and Computer Engineering, Sadjad University of Technology, Mashhad

چکیده Paper:

In mobile telecommunications, cellular design is a very complex issue that affects factors such as the location and shape of obstacles in the environment, population density, and other environmental conditions. As a result, it is simply not possible to do this classically. In some cellular design methods, designers only determine the optimal location of base stations and then adjust environmental parameters such as power, tilt, and height of the antenna. In this paper, a new method is presented in which the Multi- objective genetic algorithm is used. By using the Multi-objective genetic algorithm, not only can we find the optimum location of third-generation mobile telecommunications base stations, but also the height, power, and tilt parameters of each antenna are determined simultaneously and optimally. The goal is to reduce interference and increase network coverage simultaneously. The efficiency of the proposed method has been investigated using USPS wave propagation simulation software in a specific area of Mashhad Azadshahr, where the Sadjad University of Technology is located. The simulation results show that the proposed method performs very well. At best, more than 90 percent of the study area is covered by appropriate network coverage.

کلیدواژه ها:

Wireless communication, Cell planning, Genetic Algorithm, Multi-object Optimization, USPS.

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1010097/

کد COI Paper: ITCT08_007

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1398,Optimum Cell planning for CDMA System by Using Genetic Algorithm,هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات,,,https://civilica.com/doc/1010097

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Mohammadi, Elnaz؛ Mahdi Hashemi و Iman Ahadi Akhlaghi)
برای بار دوم به بعد: (1398, Mohammadi؛ Hashemi و Ahadi Akhlaghi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: nonprofit
تعداد مقالات: 697
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support