ارائه راهکار های نوین و روش های هوشمند برای ارزیابی و آشکار سازی سیگنال فریب درگیرنده های Gps مبتنی برشبکه عصبی چند لایه

مقدمه: امروزه فریب از مهمترین و خطرناک ترین تهدید های پیش روی گیرنده های Gps است که اطلاعات را نادرست بهگیرنده میدهد. ومشکلاتی را در محاسبات زمانی و مکانی ایجاد می کند. ساختار سیگنال فریب شبیه به سیگنال های معتبرماهواره های Gps و کمی قوی تر از آنها است، که فریب با تلاش برای به گمراه کردن گیرنده Gps به انتشار سیگنال های جعلی می پردازد. مقابله از فریب از امور مهم در تحقیقات حوزه Gps می باشد.روش بررسی: این پژو ش به صورت یک مقاله مروری می باشد که ازطریق جست وجودرپایگاه های اطلاعاتی معتبرومنابعکتابخانه ای درسال های 2006 تا 2019 بررسی جامع وعمیقی صورت گرفته است. ازمجموع 57 مقاله یافت شده در نهایت پساز بررسی عنوان وچکیده با تائید مرتبط بودن وتکراری نبودن 19 مقاله انتخاب گردیده است.یافته ها: در سال های اخیر راهکارهای متنوعی جهت تشخیص و کاهش فریب ارائه گردیده است. شبکه های عصبی روشمحاسباتی نوینی برای یادگیری ماشین و سپس اعمال دانش بدست آمده درجهت پیش بینی پاسخ خروجی سامانه ایپیچیده هستند، استفاده از سیستم هوشمند رویکرد اصلی در الگوریتم پیشنهادی تشخیص فریب Gps قرار داده شده است، با استفاده از مشخصه های همبستگی سیگنال ها را با کمک شبکه عصبی دسته بندی نموده ایم و از طرفی بااستفاده ازشاخص های فاز مقدم وموخر دلتا وسطح کل سیگنال را به عنوان ورودی های شبکه عصبی چند لایه اعمال کرده تا سیگنالفریب را در حلقه ردیابی گیرنده Gps شناسایی کند. سیگنال های فریب ومعتبر الگوی آماری متفاوتی در شاخص های نامبرده دارند وشبکه عصبی این تفاوت را تشخیص می دهد. شبکه عصبی با خطای کمتری نسبت به روش های پیشینسیگنال ها را دسته بندی می نماید، زیرا می تواند چندین روش را به طور همزمان به کار گیرد.نتایج: در نهایت کمترین دقت بدست آمده از شبیه سازی گیرنده ، نرم افزاری مبتنی برشبکه عصبی با دقتی نزدیک به صددرصد در تشخیص صحیح سیگنال فریب از سیگنال معتبر می باشد، همچنین بیشترین زمان تشخیص سیگنال فریب 0/6ثانیه است. باتوجه به داده های استخراج شده از یک گیرنده تک فرکانسه Gps نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی مبتنی بر فیلتر کالمن و شبکه عصبی بازگشتی در آشکار سازی وقوع فریب کاملا موفق می باشد. و میتواند اثر فریب را جبراننماید، نظر به اینکه داده های دریافتی هر یک ثانیه به روز میشوند، هر دو الگوریتم به صورت بلادرنگ عمل می نمایند.

Keywords:

شبکه عصبی , فریب Gps , تشخیص و آشکار سازی سیگنال فریب , فیلتر کالمن