ارائه الگوریتمی براساس یادگیری ماشین شدید، به منظور نرخ انتقال مواد در فرآیند EDC
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 520
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTAE-3-3_004
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1399
Abstract:
در مقاله حاضر از روش ماشین یادگیری شدید برای مدل سازی نرخ انتقال مواد در فرآیند EDC به عنوان پارامتر تاثیرگذار بر سرعت انجام فرآیند و کیفیت سطح بوجود آمده، استفاده شده است. میزان میانگین مربعات خطا (MSE) برای نرخ انتقال مواد در داده های آموزش 387,000/0 و در داده های آزمون 7,001/0 با استفاده از مدل شبکه عصبی ماشین یادگیری شدید بدست آمده است. همچنین، مقدار میانگین مربعات خطا برای متوسط ضخامت لایه بازنشانی شده در داده های آموزش 214,000/0 و در داده های آزمون 7,001/0 محاسبه شده است. الگوریتم ارائه شده ماشین یادگیری شدید با نتایج تجربی از دقت بالایی در پیشبینی پارامترهای خروجی فرآیند برخوردار است.
Keywords:
Authors
محمدرضا مرکی
هیئت علمی
هادی تقی ملک
دانشجوی دکترا مهندسی مکانیک دانشگاه سمنان
مجید آذرگمان
کارشناسی ارشد
رامین کرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه ارومیه