بررسی سازه های موثر بر اثربخشی اطلاعات هواشناسی کشاورزی از نگاه گندم کاران استان کهگیلویه و بویراحمد
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 379
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAEEJ-15-2_011
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1399
Abstract:
اطلاعات هواشناسی و پیش بینی های جوی برای تولید محصولات کشاورزی بسیار حیاتی است. هدف کلی این پژوهش، بررسی اثربخشی اطلاعات هواشناسی کشاورزی از دیدگاه گندم کاران استان کهگیلویه و بویراحمد است. روش تحقیق در این پژوهش از نوع پیمایشی و جامعه آماری شامل ۴۲ هزار گندم کار در استان بود که با استفاده از فرمول نمونه گیری کوکران، تعداد ۳۳۵ نفر از آن ها به عنوان نمونه انتخاب شدند. روایی صوریپرسشنامه ، توسط کارشناسان زراعت و هواشناسی و پایایی پرسشنامه با ضریب آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. تجزیه و تحلیل آماری داده ها با استفاده از روش های آماری توصیفی و استنباطی توسط بسته نرم افزاری SPSS انجام گرفت. نتایج این پژوهش نشان داد که اکثر کشاورزان معتقد به اثربخشی اطلاعات هواشناسی کشاورزی به ترتیب اولویت در زمینه هایی چون تعیین تاریخ کاشت گندم، بیمه کردن محصول، مبارزه با آفات، میزان بذر مصرفی و افزایش کیفیت گندم هستند. منابع ارتباطی، تاثیر مثبت بر اثربخشی اطلاعات هواشناسی داشتند. نتایج رگرسیون لوجستیک نشان داد که مولفه های شناسایی شده و موثر بر اثربخشی هواشناسی کشاورزی به ترتیب اهمیت، شامل اعتماد، نگرش، دیم کار بودن و میزان تحصیلات کشاورز می باشد؛ بنابراین، انتظار می رود که با بهبود وضعیت این مولفه ها، میزان اثربخشی اطلاعات هواشناسی در بین گندم کاران افزایش یابد.
Keywords:
Authors
بهروز حسن پور
استادیار اقتصاد کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کهگیلویه و بویراحمد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یاسوج، ایران.
محمد امیری اردکانی
کارشناس ارشد ترویج و آموزش کشاورزی، مدیر هماهنگی ترویج کشاورزی سازمان جهاد کشاورزی استان کهگیلویه و بویراحمد، یاسوج، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :