رویکرد حل مستقیم برای طراحی شبکه زنجیره تامین با متغیرهای فازی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 418

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCMJ-16-44_007

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1399

Abstract:

یکی از اساسی ترین مشکلات طراحی شبکه زنجیره تامین عدم قطعیت است، برای در نظر گرفتن این موضوع در این تحقیق از یک روش نوین حل مستقیم برای طراحی شبکه لجستیک سه سطحی، در محیط فازی استفاده می گردد. رویکرد حل مستقیم ارائه شده، بر اساس یک روش رتبه بندی فازی و الگوریتم فرا ابتکاری بوده و جوابی که بتواند موازنه­ ای بین درجه شدنی بودن محدودیت­ ها و بهینگی تابع هدف (با توجه به وزن­های در نظر گرفته شده) ایجاد کند، ارائه می کند. هم چنین نوآوری دیگر این تحقیق را می توان در طراحی شبکه زنجیره تامین در حضور پارامترها و متغیرهای فازی عنوان کرد. زیرا در مطالعات پیشین با وجود فازی بودن محیط، متغیرها قطعی در نظر گرفته شده­اند. علاوه بر این، هر مدل برنامه ریزی ریاضی فازی شامل متغیرهای تصمیم فازی را می­ توان با روش مستقیم پیشنهادی به­ سادگی حل کرد. برای نشان دادن عملکرد روش پیشنهادی، مثال عددی شبیه سازی شده مورد بررسی قرار می­ گیرد. نتایج بیانگر کارآیی مناسب روش پیشنهادی است.

Keywords:

طراحی شبکه زنجیره تامین , برنامه ریزی ریاضی فازی , متغیر تصمیم فازی , الگوریتم های فراابتکاری , الگوریتم ژنتیک

Authors

مهدی بشیری

دانشگاه شاهد

مهتاب شرافتی

دانشگاه شاهد

امیر فرشباف

دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Pishvaee, M.S., Torabi, S.A., A possibilistic programming approach for closed-loop ...
  • Pishvaee, M. S., Torabi, S.A. and Razmi, J,. Credibility-based fuzzy ...
  • Kabak, Ö., andÜlengin, F., Possibilistic linear-programming approach for supply chain ...
  • Qin, Z., andJi, X., Logistics network design for product recovery ...
  • Baykasoǧlu, A., andGöçken, T., A review and classification of fuzzy ...
  • Baykasoǧlu, A., andGöçken, T., A direct solution approach to fuzzy ...
  • Tanaka, H., andAsai, K., Fuzzy linear programming problems with fuzzy ...
  • Tanaka, H., Guo, P., and Zimmermann, H. J., Possibility distributions ...
  • Allahviranloo, T., HosseinzadehLotfi, F., Kiasary, M. K., Kiani, N. A., ...
  • Hashemi, S. M., Modarres, M., Nasrabadi, E., and Nasrabadi, M. ...
  • Tapkan, P., ÖZbakıR, L., and Baykasoğlu, A., Solving fuzzy multiple ...
  • Kumar, A., Kaur, J., and Singh, P., A new method ...
  • Fazlollahtabar, H., Mahdavi, I., and Mohajeri, A., Applying fuzzy mathematical ...
  • Jiménez, M., Ranking fuzzy numbers through the comparison of its ...
  • Chen L. H., and Lu, H. W., An approximate approach ...
  • Torabi S., andHassini, E., An interactive possibilistic programming approach for ...
  • Altiparmak, F., Gen, M., Lin, L., and Karaoglan, I., A ...
  • Wang, H.-F., and Hsu, H.-W., A closed-loop logistic model with ...
  • نمایش کامل مراجع