Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Detection Of Shank Movement Based On Empirical Mode Decomposition of EMG Signal and Hidden Markov Model

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 83 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: ICBME26_006
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Detection Of Shank Movement Based On Empirical Mode Decomposition of EMG Signal and Hidden Markov Model

Fatemeh Roustaei - Faculty of Electrical and Biomedical EngineeringMashhad Branch, Islamic Azad University Mashhad, Iran
Ehsan Tahami - Mashhad Branch, Islamic Azad University Mashhad, Iran

چکیده Paper:

Exoskeletons are tools for helping specific patients with spinal cord injury, elderly people and even ordinary people. The most important issue in designing these tools is the ability to determine the motor behavior and body position of the person who is using them accurately. In this paper, we have tried to detect the lower body position in semi-sitting mode and standing mode using the electromyogram signal processing in the time-frequency domain and the use of empirical mode decomposition techniques (EMD) as well as using the Hidden Markov Model. Contrary to conventional methods in choosing the Baum-Welch algorithm to determine the parameters of Hidden Markov Model, in this paper we used Genetic Algorithm to estimate the optimal model parameters. In this paper, 5 subjects were used in the age range of 25 years, all of them were right-handed and had complete behavioral and motor health. Feature vectors from three subjects for training and extracted features vectors from two other subjects for testing were blindly given to the estimator model. The results showed that the proposed method with an accuracy of 92% compared to other studies has more accuracy and also less computation compared to other studies.

کلیدواژه ها:

determining lower body position; empirical decomposition mode; genetic algorithm; hidden Markov model; muscle electromyogram

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1011496/

کد COI Paper: ICBME26_006

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1398,Detection Of Shank Movement Based On Empirical Mode Decomposition of EMG Signal and Hidden Markov Model,بیست و ششمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی‌ زیست پزشکی ایران,Tehran,,,https://civilica.com/doc/1011496

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Roustaei, Fatemeh؛ Ehsan Tahami)
برای بار دوم به بعد: (1398, Roustaei؛ Tahami)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 8,751
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support