تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم j48
Publish place: 6th National Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 626
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS06_016
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399
Abstract:
فیشینگ یکی از تکنیک های مهندسی اجتماعی است، که یک نوع ماهیگیری به معنی شکار کردن گذر واژه کاربر از طریق طعمه است. در این مقاله، برای میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ یک مجموعه داده را که شامل 1353 نمونه می باشد و 9 ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص وب سایت های فیشینگ از الگوریتم درخت تصمیم j48 استفاده کردیم. الگوریتم درخت تصمیم j48 دنباله ای از الگوریتم درخت تصمیم id3 است. ویژگی های اضافی الگوریتم درخت تصمیم j48 شامل مقادیر گمشده ، هرس درختان تصمیم گیری ، محدوده ارزش پیوسته ویژگی ها ، مشتق قواعد و غیره است. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ را % 91,0569 افزایش دهیم.
Authors
صادق مشرف زاده
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار ، دانشگاه یاسوج
کرم اله باقری فرد
دکتر،عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد یاسوج