استفاده از ترکیب الگوریتم سلسله مراتبی جهت بهبود دقت در خوشه بندی گره ها در شبکه های اجتماعی پویا

خوشه بندی در حوزه های مختلفی از جمله شبکه های پیچیده پویا گره د دارد. گره های حاضر در انجمن های یک شبکه به احتمال زیادی علایق مشترکی دارند. خوشه بندی در طراحی سیستمهای توصیه گره د زیادی دارد. در این روش ابتدا گره هایی که در گذشته فعالیت مشابهی با گره فعال داشته اند شناسایی میشود سپس بر اساس امتیازاتی گره همتا، پیش بینی میکند گره فعال چه گره هایی را می پسندد و آنها را به خوشه توصیه مینماید. بر همین اساس ما در این پژوهش سعی داریم از سیستم های خوشه بندی برای بهبود خوشه بندی گره های شبکه های پیچیده پویا استفاده نماییم. هدف اصلی ما در این پژوهش بهبود خوشه بندی گره های شبکه های پیچیده پویا با استفاده از سیستم های خوشه بندی می باشد. از جمله فرضیات این پژوهش این است که سیستم خوشه بندی می تواند یک روش کارا برای خوشه بندی گره های شبکه های پیچیده پویا ارائه می دهد و همچنین بر اسا سوابق مکانی و زمانی گره می تواند به عنوان پارامتری جهت خوشه بندی آن ها مورد استفاده قرار بگیرد. در نهایت در این مقاله سعی داریم استفاده از ترکیب الگوریتم سلسله مراتبی و الگوریتم یادگیری تکاملی دقت در خوشه بندی گره ها در شبکه های پیچیده پویا را بهبود بخشیم.

Keywords:

خوشه بندی , شبکه های پیچیده پویا , الگوریتم سلسه مراتبی.