تشخیص حالت چهره با استفاده از ویژگی های توصیف گر بافت و لبه

در عصر حاضر تشخیص چهره یکی از مسائل مهم در زندگی روزمره است به طوری که در مکانهای عمومی و امنیتی و یا حتی نظامی این مسئله به وضوح مشخص است. در سیستم های تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم های موجود ویژگیهای تصاویر استخراج می شود و تصویر شناسایی می شود. اما قبل از معرفی این روشها مفاهیم اصلی تشخیص چهره و همچنین فناوریهای به کار رفته در آن و اهمیت و جایگاه تشخیص چهره مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از این مقاله یافتن راه حل و الگوریتمی مناسب با دقت بالا برای تشخیص چهره است. لذا در این مقاله از ترکیب دو الگوریتم هیستوگرام گرادیانت جهتدار1 و الگوهای دودویی محلی2 برای تشخیص چهره روی پایگاه داده Jaffe استفاده شده است. نتایج دقت 98,36 را در دسته بندی الگوهای این پایگاه داده با استفاده از روش ارائه شده نشان داد.

Keywords:

تشخیص چهره , استخراج ویژگی های تصویر , توصیف گر بافت , توصیف گر لبه , ماشین بردار پشتیبان