مروری بر تکنیک های خودکار استخراج تومور مغزی در تصاویر MRI
Publish place: 6th National Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 372
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS06_036
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399
Abstract:
رادیولوژیست ها از تصاویر پزشکی به منظور تشخیص بیماری ها به صورت دقیق استفاده می کنند. شناسائی تومور مغزی از تصاویر پزشکی به عنوان یک کار حیاتی و پیچیده برای رادیولوژیست ها می باشد. بخش بندی تصاویر مغز جهت شناسایی تومور مغزی یک گام اساسی در فرایند تشخیص بیماری محسوب می شود، بخش بندی تصاویر MRI به شکل دستی یک کار دشوار بوده و از دقت کافی برخوردار نیست. بنابراین بخش بندی تصاویر MRI مغز به صورت اتوماتیک به منظور تفکیک بخش های ماده سفید((WM ، ماده خاکستری (GM) و مایع مغزی نخاعی (CSF) در یک زمان کوتاه به عنوان یک چالش مطرح می شود. این مقاله ، روش های نوین در بخش بندی تصاویر مغز را مورد بررسی قرار داده و سپس تمامی روش ها از لحاظ نقاط قوت و ضعف ارزیابی و مقایسه می کند.
Keywords:
Authors
علی رئیس علی محمدی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
نفیسه اوسطی عراقی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
سارا نظری
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران