Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

بهبود شاخص های کیفی اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک

تعداد صفحات: 16 | تعداد نمایش خلاصه: 36 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: CEPS06_052
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper بهبود شاخص های کیفی اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک

سیدفضل اله نجفی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران
الهام حقیقت منش - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران
امین فراهانی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران

چکیده Paper:

اینترنت اشیا مفهومی رایانشی است برای توصیف آینده ای که در آن اشیای فیزیکی یکی پس از دیگری به اینترنت وصل میشوند و با اشیای دیگر در ارتباط قرار میگیرند. اینترنت اشیا رابطه نزدیکی با مفهوم شناسایی از طریق فرکانس رادیویی (RFID)به عنوان یک روش ارتباطی دارد اما شامل فناوریهای حسگر، فناوریهای بی سیم ی، کدهای واکنش سریع (QR) و… نیز میشود .در اغلب کاربردها، گره های شبکه IOT از نظر منبع انرژی و هزینه با محدودیت مواجه هستند. بنابراین نیاز به روشهای ابتکاری برای بهبود شاخص های کیفی که موجب افزایش طول عمر شبکه ها میگردد، کاملا0 احساس میگردد. در این پژوهش برای افزایش کیفیت سرویس در iot با استفاده از الگوریتم ژنیتک بهمراه مدیریت ترافیک در این شبکه ها روش جدیدی در این زمینه ارائه شد. بر این اساس این الگوریتم اگاه به ترافیک میتواند به مدیریت ارسال بسته ها بپردازد و کیفیت ارائه خدمات از لحاظ زمان را تا حد بسیار زیادی افزایش دهد. ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی و مقایسه عملکرد آن با روش های پیشین نشان دهنده دقت و کارایی مناسب این روش و برتری آن نسبت به کارهای پیشین بود.

کلیدواژه ها:

ايترنت اشيا، بهينه سازي، كاهش مصرف انرژي، الگوريتم ژنتيك.

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1011607/

کد COI Paper: CEPS06_052

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1398،بهبود شاخص های کیفی اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک،ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،Tehran،،،https://civilica.com/doc/1011607

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، نجفی، سیدفضل اله؛ الهام حقیقت منش و امین فراهانی)
برای بار دوم به بعد: (1398، نجفی؛ حقیقت منش و فراهانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 635
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support