Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Customer Churn Prediction in Telecommunication Industry Using Data Mining Methods

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 75 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: CEPS06_086
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Customer Churn Prediction in Telecommunication Industry Using Data Mining Methods

Homa Meghyasi - Department of Management, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Abas Rad - Faculty of Management and Accounting, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

چکیده Paper:

At present, in competitive space between companies and organizations, customers churn is their most important challenge. When a customer becomes churn, organizations lose one of their most important assets, which can lead to financial losses and even bankruptcy. Customer churn prediction using data mining techniques can alleviate these problems to some extent. The aim of the present study is to provide a hybrid method based on Genetic Algorithm and Modular Neural Network to customer churn prediction in telecommunication industries and use Irancell data as a sample.The accuracy result of this study which is 95.5% get the highest accuracy rank in comparisons with the result of other methods, which shows using modular neural network with two modules of feedforward neural network and also using genetic algorithm to obtain optimal structure for modules of the neural network are the most important indicators of this method to each the highest accuracy result among the rest of methods.

کلیدواژه ها:

Customer Churn, Neural Network, Genetic Algorithm, Data Mining

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1011641/

کد COI Paper: CEPS06_086

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1398,Customer Churn Prediction in Telecommunication Industry Using Data Mining Methods,ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات,Tehran,,,https://civilica.com/doc/1011641

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Meghyasi, Homa؛ Abas Rad)
برای بار دوم به بعد: (1398, Meghyasi؛ Rad)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support