کاهش اثر حفره انرژی با انتخاب سرخوشه به صورت پویا

شبکه حسگر بی سیم بر پایه خوشه بندی ، به طور گسترده برای عملکرد بهتر در رابطه با ارتقای بهره وری انرژی استفاده می شود. استفاده ی کارآمد و مصرف بهینه انرژی عمل طراحی این پروتکل ها را به چالش می کشد. حفره های انرژی هنگامی ایجاد می شوند که گره های یک منطقه به سرعت انرژی خود را تخلیه میکنند. به طور معمول وقتی که گره ها اطلاعات را به ایستگاه مرکزی ارسال میکنند حفره های انرژی باعث خطا در مسیریابی اطلاعات می شوند. ما تکنیک حذف حفره های انرژی را بکار بردیم تا حفره های انرژی را از بین ببریم. در این تکنیک از مکانیزم خواب و بیدار برای گره های حسگراستفاده کردیم تا انرژی را ذخیره کنیم. در این روش فاصله ی دورترین گره را حساب کردیم تا بیشترین انرژی برای انتقال داده را اندازه گیری کنیم ما این مقدار را انرژی آستانه نامگذاری کردیم. هر گره ابتدا سطح انرژی خود را برای ارسال داده بررسی می کند و اگر سطح انرژی اش کمتر از مقدار انرژی آستانه بود نمی تواند داده را انتقال دهد. همچنین ما به صورت محاسباتی مصرف انرژی و میانگین ذخیره سازی انرژی گره های حسگر را در هر دور حساب کردیم. ما برای بهینهسازی بیشتر مصرف انرژی، ازمکانیسم بیدار شدن 90 درصدی حسگرها استفاده کردیم که 10 درصد گرها اگر در خواب باشند برای روش ما تاثیر آنچنانی نخواهد داشت. ما از طریق شبیهسازی با الگوریتمهای DEEC، DCHSM مقایسه را انجام دادیم و با این کار ایراد الگوریتم DCHSM برطرف شد.

Keywords:

شبکه حسگر بی سیم , پویایی , افزونگی گره , متوسط انرژی باقی مانده , حفره انرژی , کاهش مصرف انرژی