ارائه مدلی جدید با رویکرد هوش مصنوعی به منظور پیش بینی قیمت سهام

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,595

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS06_180

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399

Abstract:

پیش بینی حرکات قیمت سهام موضوعی مهم، جذاب و فوق العاده مشکل برای محققان، معامله گران و تحلیلگران بازار میباشد. پیش بینی قیمت سهام به صورت روزانه، به دلیل غیرخطی بودن و آشوبناک بودن حرکات قیمت سهام، کار بسیار مشکلی میباشد. تکنیک های هوش مصنوعی به صورت گسترده برای پیش بینی داده های با ساختار غیرخطی و آشوبناک به کار گرفته شده اند. بیشتر کارهای گذشته از شبکه های عصبی مصنوعی منفرد به همراه تعداد محدودی اندیکاتور تکنیکال برای پیش بینی قیمت سهام و شاخصهای بورس استفاده کردهاند. استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی به همراه ورودیهای ثابت باعث افزایش خطا در پیش بینی میشود. بنابراین نیازمند یک مدل قدرتمند برای پیش بینی قیمت سهام میباشیم. در این پژوهش در مرحله اول و با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه اقدام به انتخاب مناسبترین اندیکاتورها می نمایم(مرحله انتخاب ویژگی) و در مرحله دوم با استفاده از سه پیش کننده شامل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی فازی و شبکه عصبی با توابع پایه ای شعاعی اقدام به پیش بینی قیمت سهام خواهیم کرد و در نهایت با میانگین گیری خروجی نهایی بدست میآید(مرحله یادگیری ترکیبی). نتایج نشان میدهد مدل پیشنهادی خطای پیش بینی را کاهش داده است.

Authors

سیداحمد میرزائی

دانشجوی مدیریت مالی،واحد اسفراین، دانشگاه آزاد اسلامی، اسفراین، ایران

میثم دعائی

استادیار گروه مدیریت مالی، واحد اسفراین، دانشگاه آزاد اسلامی، اسفراین، ایران