استفاده از شبکه عصبی عمیق برای تشخیص سرطان پستان
Publish place: 6th National Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 853
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS06_194
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399
Abstract:
یکی از روش های غربالگری متداول در بررسی بیماری سرطان استفاده از تکنیک های تصویر برداری از قبیل ماموگرافی است. شبکه های عصبی عمیق حوزه جدیدی در شبکه های عصبی هستند که اخیرا پیشرفت های زیادی را در موضوعات مختلف مرتبط با یادگیری ماشین با خود به همراه آورده اند. هدف از انجام این مقاله مطالعه مروری تشخیص سرطان با استفاده از شبکه عصبی عمیق بوده است. ما در این پژوهش یک روش بازنمایی سلسله مراتبی به منظور تشخیص تصاویر با استفاده از شبکه های کانولوشن عمیق ارائه دادیم . روش پیشنهادی بدینگونه است که ویژگی های یادگیری سلسله مراتبی از سطح بالا را که توسط ویژگی های سطح پایین شکل گرفته یاد بگیرد. یادگیری ویژگی ها در چند سطح و بصورت اتوماتیک انجام می شود و در نهایت با استفاده از دو مجموعه داده MIAS و مجموعه داده گردآوری شده شبکه را مورد ارزیابی قرار دادیم که نسبت به سابر الگوریتم های ذکر شده از دقت بیشتر برخوردار است.
Keywords:
Authors
سینا غفرانی ماجلان
گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
علی بحری
گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران