سینا غفرانی ماجلان - گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
علی بحری - گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

یکی از روش های غربالگری متداول در بررسی بیماری سرطان استفاده از تکنیک های تصویر برداری از قبیل ماموگرافی است. شبکه های عصبی عمیق حوزه جدیدی در شبکه های عصبی هستند که اخیرا پیشرفت های زیادی را در موضوعات مختلف مرتبط با یادگیری ماشین با خود به همراه آورده اند. هدف از انجام این مقاله مطالعه مروری تشخیص سرطان با استفاده از شبکه عصبی عمیق بوده است. ما در این پژوهش یک روش بازنمایی سلسله مراتبی به منظور تشخیص تصاویر با استفاده از شبکه های کانولوشن عمیق ارائه دادیم . روش پیشنهادی بدینگونه است که ویژگی های یادگیری سلسله مراتبی از سطح بالا را که توسط ویژگی های سطح پایین شکل گرفته یاد بگیرد. یادگیری ویژگی ها در چند سطح و بصورت اتوماتیک انجام می شود و در نهایت با استفاده از دو مجموعه داده MIAS و مجموعه داده گردآوری شده شبکه را مورد ارزیابی قرار دادیم که نسبت به سابر الگوریتم های ذکر شده از دقت بیشتر برخوردار است.

تشخیص سرطان، تصویر برداری ماموگرافی، شبکه عصبی عمیق