مهدیس امیری - دانشجوی دکتری مدیریت و کنتر بیابان،گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده شیلات ، محیط زیست، مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان
حمیدرضا پورقاسمی - هیئت علمی بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

هدف از پژوهش حاضر بررسی و شناخت مهم ترین عوامل موثر بر وقوع فرسایش خندقی در حوزه آبخیز مهارلو، استان فارس واقع در بخش جنوب غربی ایران و هم چنین اولویت بندی عوامل شناسایی شده با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین بروتا Boruta می باشد بدین منظور ابتدا بر اساس مرور منابع و قابلیت دسترسی به داده ها، لایه های اطلاعاتی درجه شیب، جهت شیب ، انحنای سطح، طبقات ارتفاعی، شاخص رطوبت توپوگرافی، متوسط بارندگی سالانه، شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده، کاربری اراضی، واحدهای سنگ شناسی، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده، تراکم زهکشی و مشخصات خاک درصد سیلت، درصد رس، هدایت الکتریکی و pH به عنوان عوامل موثر بر در وقوع خندق در منطقه مورد مطالعه انتخاب و شناسایی شدت نتایج بررسی اهمیت عوامل موثر با استفاده از الگوریتم بروتا نشان داد، عامل های کاربری اراضی، فاصله از آبراهه و درصد رس با میانگین وزن های 31/44، 7/10، 7/0 بیش ترین تاثیر و جهت شیب و فاصله از جاده به ترتیب با وزن های 2/00 و 2/50 کم ترین اهمیت را در فرآیند تشکیل فرسایش خندقی در حوزه آبخیز مهارلو دارد. بنابراین میتوان گفت الگوریتم مذکور می تواند نقش به سزائی در مدیریت اطلاعات جمع آوری شده و هم چنین شناسایی مهم ترین عوامل موثر بر وقوع بلایای طبیعی و انسانی داشته باشد.

فرسایش خندقی، اولویت بندی عوامل موثر، الگوریتم یادگیری ماشین بروتا، حوزه آبخیز مهارلو