مدل سازی و پیش بینی دبی رسوب رودخانه ی زرینه رود

با توجه به این که رژیم جریان و به تبع آن رژیم رسوب در حوضه های آبریز ثابت نیست، پیش بینی دبی رسوب کمک شایانی در برآورد رسوب تجمع یافته پشت سازه های آبی به خصوص سدها و تعیین حجم مرده مخازن در ماه های آتی نموده و با اتخاذ تمهیدات به موقع، مدیریت تخلیه به هنگام رسوب را تا حدی تسهیل می کند. در ایت پژوهش، از دو الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی شامل الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم انتخابات (EA) جهت پیش بینی بار رسوبی معلق رودخانه ی زرینه رود استفاده شده است نتایج به دست آمدله نشان داد که الگوریتم EA با کسب مقادیر RMSE=0.025,R2=0.95 و NSE=0.75 در مقایسه با الگوریتم GA به کار گرفته شده، از کارایی بالاتری برخوردار است که این امر می تواند به برنامه ریزی صحیح و جامع برای طراحی و ساخت سازه های آبی منجر شود.

Keywords:

بار رسوب معلق , پیش بینی , زرینه رود , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم انتخابات